海洋動物に装着された衛星発信機の位置情報をもとに、追跡が途絶えた地点（追跡途絶点）を可視化します。機器の寿命（バッテリ切れや故障）前に記録が終了した個体の最終記録位置を地図およびKMLで出力することで、混獲などによる死亡リスクの分布を分析する目的で利用できます。
本スクリプトは、以下の処理を行い複数のCSVファイルの追跡情報を要約 (tracking_summary.csv) し、以下のように追跡途絶点を可視化したファイル (lost_signals_map.html, lost_signals.kml) を出力します。
実行方法
使用するPython環境に必要なライブラリ（pandas, folium, geopy, simplekml）をインストールしてください。
pip install pandas folium geopy simplekml
pythonコード（bycatch_risk_mapper.py）とデータ (dataset_seaturtle.zip)* をダウンロードしてください。本ページでは、Biologging Informatic Platform（BiP）で公開されている以下のオープンデータを使用します。データセットは解凍して、任意の作業ディレクトリに保存します。
*Takuya Fukuoka (Atmosphere and Ocean Research Institute, University of Tokyo) 提供の5個体のアカウミガメ（Caretta caretta）の衛星追跡データ
Pythonのプロンプト上でそれらを保存したディレクトリに移動して、以下のコマンドを実行します。
python bycatch_risk_mapper.py
データフォルダのパス（\dataset_seaturtle）を指定します。各ファイルの以下の情報を算出してCSVファイル (tracking_summary.csv) を出力します。
・file_name: ファイル名
・start_time: 追跡開始日時 (UTC時刻)
・end_time: 追跡終了日時 (UTC時刻)
・duration_days: 追跡期間（日）
・start_latitude: 追跡開始緯度 (°)
・start_longitude: 追跡開始経度 (°)
・end_latitude: 追跡終了緯度 (°)
・end_longitude: 追跡終了経度 (°)
・distance_km: 追跡開始点から終了点までの二点間距離 (km)
📁 Enter the path to the folder containing CSV files: \dataset_seaturtle ✅ Summary CSV saved: \tracking_summary.csv
機器寿命（日数）を指定します。ここでは長めに 360 を入力します。追跡途絶点を地図上に表示するためのファイル (lost_signals_map.html, lost_signals.kml) を出力します。
📆 Enter the minimum tracking duration (in days): 360 ✅ Map saved as: \lost_signals_map.html ✅ KML file saved as: \lost_signals.kml