(time, depth, temperature) を含むデータ（data_dt.csv）*を読み込み、以下のような深度と水温の時系列グラフを表示するツールです。
*BiPでOpenデータとなっているKagari Aoki (Teikyo University of Science) 提供のマッコウクジラの潜水データ (title: SW20130726_Rausu_R13_141_27_BiP-TDR_DepthTempSpeed3Acc3Mag_87663_release20130727) の一部を使用しています。
下記のコードをテキストエディタにコピーし、plot_DT.pyという名前で保存します。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSVファイルの読み込み
data = pd.read_csv('data_dt.csv')
# 日時情報をpandasのdatetime型に変換
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])
# グラフの作成
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(10, 8))
# 縦軸1（Depth）の設定（青色）
ax1.plot(data['time'], data['depth'], color='blue', label='Depth')
ax1.set_ylabel('Depth (m)', color='blue')
ax1.set_ylim(data['depth'].max(), 0) # 0を上にしてdepthの最大値を下に設定
ax1.grid(True)
ax1.set_title('Depth and Temperature over Time')
# 縦軸2（Temperature）の設定（黄緑色）
ax2.plot(data['time'], data['temperature'], color='yellowgreen', label='Temperature')
ax2.set_ylabel('Temperature (°C)', color='yellowgreen')
ax2.set_ylim(data['temperature'].min(), data['temperature'].max())
ax2.grid(True)
# 横軸の設定（共通のtime軸）
ax2.set_xlabel('Time')
# グラフの表示
plt.tight_layout()
plt.show()
実行方法
使用するPython環境に必要なライブラリ（pandas, matplotlib）をインストールしてください。
pip install pandas matplotlib
コマンドラインでスクリプトを保存したディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行します。
python plot_DT.py